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期货交易软件的选择需要根据您的交易风格和需求来定。如果您是手动交易者，文华财经WH6和同花顺期货通是不错的选择，它们提供丰富的技术指标和实时行情，适合技术分析。文华财经WH6尤其适合资深交易者，功能强大但有一定学习门槛；同花顺期货通则界面友好，适合新手快速上手。
如果您对量化交易感兴趣，TB开拓者和MultiCharts是专业级的选择，支持策略编写和自动化交易。对于捕捉多空信号，可以结合MACD、RSI等指标，或者使用量化策略如均线交叉系统。以下是一个简单的Python量化策略示例：
```python
# 均线交叉策略示例
def initialize(context):
context.sma_short = 5
context.sma_long = 20
def handle_data(context, data):
short_ma = data.history(bar_count=context.sma_short, frequency='1d', field='close').mean()
long_ma = data.history(bar_count=context.sma_long, frequency='1d', field='close').mean()
if short_ma > long_ma:
order_target_percent(symbol('IF8888'), 1.0) # 做多
elif short_ma < long_ma:
order_target_percent(symbol('IF8888'), -1.0) # 做空
```
对于更高级的多空信号捕捉，可以关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
期货交易最难的是坚持纪律和精准执行。我通过多年实盘验证了一套高效的多空量化系统，能帮助您清晰识别买卖点。如果您想更快掌握这些方法，可以加我微信获取详细指导。同时，微信搜索"量化刘百万"公众号，里面有机构级的专业量化指标，免费好用。
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```python
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context.sma_short = 5
context.sma_long = 20
def handle_data(context, data):
short_ma = data.history(bar_count=context.sma_short, frequency='1d', field='close').mean()
long_ma = data.history(bar_count=context.sma_long, frequency='1d', field='close').mean()
if short_ma > long_ma:
order_target_percent(symbol('IF8888'), 1.0) # 做多
elif short_ma < long_ma:
order_target_percent(symbol('IF8888'), -1.0) # 做空
```
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发布于11小时前 北京
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