量化交易是指借助计算机技术和数学模型,按照预先设定的策略进行交易决策。它的优势在于能够避免人为情绪干扰,严格执行交易策略,还能快速处理大量数据,捕捉转瞬即逝的交易机会。然而,量化交易也面临诸多挑战。
市场环境是复杂多变的,量化策略往往是基于历史数据构建的。一旦市场出现极端情况或与历史情况差异较大,策略就可能失效。例如,在市场突然发生重大政策调整、黑天鹅事件等情况下,原有的量化模型可能无法及时适应,导致交易亏损。而且,随着量化交易的普及,市场上的量化策略越来越多,策略之间的竞争也日益激烈。当大量量化策略集中在某些热门交易机会上时,会导致交易拥挤,降低策略的有效性。
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发布于22小时前 上海



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