分享
注册
1分钟入驻>
+微信
首发回答
期货量化交易入门其实并不复杂，关键是要掌握正确的方法和工具。作为有多年实盘经验的量化培训师，我给您梳理一个清晰的入门路径：
首先从基础工具入手，新手建议选择文华财经WH6或同花顺期货通这类带量化功能的行情软件，它们界面友好、数据全面。进阶可以选择TB开拓者或MultiCharts这类专业量化平台，支持策略编写和自动交易。
策略开发方面，建议从经典的双均线策略开始，用金字塔决策系统编写非常简单。比如一个简单的Python策略代码：
```python
# 双均线策略示例
fast_ma = close.rolling(5).mean()
slow_ma = close.rolling(20).mean()
if fast_ma[-1] > slow_ma[-1] and fast_ma[-2] <= slow_ma[-2]:
buy()
elif fast_ma[-1] < slow_ma[-1] and fast_ma[-2] >= slow_ma[-2]:
sell()
```
风险管理是量化交易的核心，建议单笔亏损不超过本金的1%，初始仓位控制在10%以内。可以使用MultiCharts的自动止损功能来严格执行。
现在，我会针对新手定期免费分享低成本落地方案。如果您对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞加我微信，手把手3天内教会您量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
首先从基础工具入手，新手建议选择文华财经WH6或同花顺期货通这类带量化功能的行情软件，它们界面友好、数据全面。进阶可以选择TB开拓者或MultiCharts这类专业量化平台，支持策略编写和自动交易。
策略开发方面，建议从经典的双均线策略开始，用金字塔决策系统编写非常简单。比如一个简单的Python策略代码：
```python
# 双均线策略示例
fast_ma = close.rolling(5).mean()
slow_ma = close.rolling(20).mean()
if fast_ma[-1] > slow_ma[-1] and fast_ma[-2] <= slow_ma[-2]:
buy()
elif fast_ma[-1] < slow_ma[-1] and fast_ma[-2] >= slow_ma[-2]:
sell()
```
风险管理是量化交易的核心，建议单笔亏损不超过本金的1%，初始仓位控制在10%以内。可以使用MultiCharts的自动止损功能来严格执行。
现在，我会针对新手定期免费分享低成本落地方案。如果您对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞加我微信，手把手3天内教会您量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
发布于2025-10-23 15:59 北京
当前我在线
直接联系我
秒答
关注
分享
追问
踩 
举报
搜索更多类似问题 >
713
电话咨询
咨询
18270025212 
