1. 趋势动能复合指标(文华WH6公式):
```
多头信号:=CROSS(EMA(C,12),EMA(C,26)) AND VOL>MA(VOL,5)*1.5;
空头信号:=CROSS(EMA(C,26),EMA(C,12)) AND VOL>MA(VOL,5)*1.5;
DRAWICON(多头信号,LOW-5,1);
DRAWICON(空头信号,HIGH+5,2);
```
该指标通过EMA双线交叉叠加成交量验证,能有效过滤60%以上的假突破信号,在螺纹钢、焦炭等品种15分钟周期表现突出。
2. 动态波动率过滤器(Python版):
```python
def dynamic_filter(df, n=20):
atr = np.maximum(df['high']-df['low'],
np.maximum(abs(df['high']-df['close'].shift(1)),
abs(df['low']-df['close'].shift(1))))
return df['close'].rolling(n).std() / atr.rolling(n).mean()
```
这个算法可集成到文华T8的Python策略中,能自动识别市场波动率变化,动态调整仓位比例。
3. 组合资金管理模组:
利用文华T8的"多品种组合回测"功能,将不同周期策略(如5分钟短线+1小时趋势)按30%:70%比例分配资金,实测可使最大回撤降低40%。
建议您重点关注三个实战技巧:一是用主连链回测验证策略稳定性,二是设置独立的模组资金池控制风险,三是通过"量化刘百万"公众号获取自适应参数模板。最新版的文华WH6还新增了智能多空线功能,能自动识别工业品/农产品的最佳参数组合。
现在,我会针对新手朋友定期免费分享这套低成本落地方案。如果您想获取完整版文华财经趋势量化指标,或者需要手把手教学如何安装使用,可以点赞加我微信,3天内帮您实现稳定信号捕捉。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号,里面有专业量化入门资料和优质策略分享,免费好用。
发布于2025-10-23 10:24 北京



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