策略开发是量化交易的核心环节。您可以用Python或软件自带的PEL语言编写策略,比如这个简单的均线策略代码示例:
```python
# 金字塔Python策略示例
def initialize(context):
context.sma_fast = 5 # 快速均线周期
context.sma_slow = 20 # 慢速均线周期
def handle_data(context, data):
# 获取收盘价数据
close = data.close
# 计算均线
fast_ma = close.rolling(context.sma_fast).mean()
slow_ma = close.rolling(context.sma_slow).mean()
# 交易信号
if fast_ma[-1] > slow_ma[-1] and fast_ma[-2] <= slow_ma[-2]:
buy() # 金叉买入
elif fast_ma[-1] < slow_ma[-1] and fast_ma[-2] >= slow_ma[-2]:
sell() # 死叉卖出
```
完成策略编写后,一定要进行历史回测。建议选择3年以上数据,重点观察年化收益率、最大回撤等指标。实盘前可以先模拟交易1-2个月,确认策略稳定性。
可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的"量化专栏",里面有专业量化入门资料和优质策略分享,免费好用。我整理了金字塔软件从安装到实盘的完整视频教程,包含20多个经典策略源码,对新手特别友好。
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发布于2025-10-22 12:06 北京


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