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在国信期货做量化交易其实并不难，关键是要掌握正确的方法和工具。作为有多年实盘经验的量化培训师，我给您拆解一下核心要点：
量化交易的核心在于策略编写和执行。国信期货支持常见的量化交易方式，您可以通过第三方软件如TB开拓者、MultiCharts或文华财经T8来实现自动化交易。这些软件都有完善的教学文档和社区支持。
对于新手来说，建议从以下几个步骤入手：
1. 先学习基础的Python编程语言，这是编写量化策略的基础
2. 掌握常见的量化交易策略，比如均线交叉策略：
```python
# 简单均线策略示例
def initialize(context):
context.sma_short = 5
context.sma_long = 20
def handle_data(context, data):
short_ma = data.history('close', context.sma_short).mean()
long_ma = data.history('close', context.sma_long).mean()
if short_ma > long_ma:
order_target_percent('buy', 1.0)
else:
order_target_percent('sell', -1.0)
```
3. 熟悉交易接口和风控设置
4. 先用模拟盘测试策略效果
我这里有整理好的量化交易入门资料包，包含20多个实盘验证过的策略源码和详细的使用教程。可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的"量化专栏"，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
现在，我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案，如果您对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞扫码加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略，免费好用。
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对于新手来说，建议从以下几个步骤入手：
1. 先学习基础的Python编程语言，这是编写量化策略的基础
2. 掌握常见的量化交易策略，比如均线交叉策略：
```python
# 简单均线策略示例
def initialize(context):
context.sma_short = 5
context.sma_long = 20
def handle_data(context, data):
short_ma = data.history('close', context.sma_short).mean()
long_ma = data.history('close', context.sma_long).mean()
if short_ma > long_ma:
order_target_percent('buy', 1.0)
else:
order_target_percent('sell', -1.0)
```
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4. 先用模拟盘测试策略效果
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发布于2025-10-21 21:50 北京
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