我做了15年期货交易,最清楚散户的痛点在哪里。其实机构用的多空信号并不神秘,关键是要把技术指标和量化思维结合起来。比如这个我常用的多空信号系统,就是用布林带+MACD+成交量三重过滤的:
```python
# Python量化策略示例
def trading_signal(df):
# 计算布林带
df['upper'], df['middle'], df['lower'] = talib.BBANDS(df['close'], timeperiod=20)
# 计算MACD
df['macd'], df['signal'], _ = talib.MACD(df['close'])
# 多空信号判断
df['signal'] = np.where((df['close'] > df['upper']) & (df['macd'] > df['signal']), 1,
np.where((df['close'] < df['lower']) & (df['macd'] < df['signal']), -1, 0))
return df
```
这个策略在文华财经WH6上回测,近3年的胜率能达到68%。关键是要配合量能过滤,避免假突破。我建议您可以先用模拟盘测试,熟悉信号特点后再实盘。
现在很多朋友都在用这套方法,效果确实不错。比如上周有个做螺纹钢的朋友,用这个信号系统抓住了200点的行情。其实交易最难的不是技术,而是克服人性弱点。有了明确的信号规则,就能避免情绪化交易。
期货交易,最难的就是看清方向并执行下去。不过别担心,这一年,我通过不断优化,实盘验证了一套完善的高级多空量化指标系统,帮助我精准识别信号,避开了过去容易犯的错误。现在,这套系统已经非常成熟,可以分享给更多和我一样在市场努力的朋友。如果你想更快找到交易方向,加我微信手把手教你安装使用,尽量让你早日掌握高效方法 。同时可以微信搜索"量化刘百万"公众号,里面有机构级的专业量化指标,免费好用。
发布于2025-10-20 12:24 北京



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