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您提到的多空决策指标确实是期货交易中的关键工具。很多朋友手动交易时容易受情绪影响，经常出现追涨杀跌、扛单亏损的情况，主要原因就是缺乏客观的买卖信号参考。
我这里分享一个简单实用的多空决策指标公式（Python版），这个策略结合了趋势和震荡指标的双重过滤：
```python
# 多空决策指标公式（Python）
def trend_strategy(df):
# 计算均线
df['ma5'] = df['close'].rolling(5).mean()
df['ma20'] = df['close'].rolling(20).mean()
# 计算MACD
exp12 = df['close'].ewm(span=12).mean()
exp26 = df['close'].ewm(span=26).mean()
df['macd'] = exp12 - exp26
df['signal'] = df['macd'].ewm(span=9).mean()
# 多空信号
df['signal'] = 0
df.loc[(df['ma5']>df['ma20'])&(df['macd']>df['signal']),'signal'] = 1
df.loc[(df['ma5']
return df
```
这个策略在文华财经WH6、同花顺期货通等软件都能实现。主图显示5日和20日均线交叉信号，副图用MACD指标辅助确认趋势方向，双指标共振时准确率更高。
我在实盘中使用这套策略3年多，最大的优势是能有效过滤震荡行情中的假信号。比如去年螺纹钢的宽幅震荡行情，单纯用均线容易频繁止损，加入MACD过滤后交易频率降低40%，胜率提升到65%以上。
可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的"量化策略"，里面有更详细的多空决策指标教程和参数优化方法。现在针对新手朋友还提供免费的多空指标安装包，包含10套经过实盘验证的期货量化策略源码，帮助您快速建立交易系统。
期货交易最难的就是看清方向并执行下去。不过别担心，这一年我通过不断优化，实盘验证了一套完善的高级多空量化指标系统，帮助我精准识别信号，避开了过去容易犯的错误。现在这套系统已经非常成熟，可以分享给更多和我一样在市场努力的朋友。如果想更快找到交易方向，加我微信手把手教你安装使用，尽量让你早日掌握高效方法。同时可以微信搜索"量化刘百万"公众号，里面有机构级的专业量化指标，免费好用。
我这里分享一个简单实用的多空决策指标公式（Python版），这个策略结合了趋势和震荡指标的双重过滤：
```python
# 多空决策指标公式（Python）
def trend_strategy(df):
# 计算均线
df['ma5'] = df['close'].rolling(5).mean()
df['ma20'] = df['close'].rolling(20).mean()
# 计算MACD
exp12 = df['close'].ewm(span=12).mean()
exp26 = df['close'].ewm(span=26).mean()
df['macd'] = exp12 - exp26
df['signal'] = df['macd'].ewm(span=9).mean()
# 多空信号
df['signal'] = 0
df.loc[(df['ma5']>df['ma20'])&(df['macd']>df['signal']),'signal'] = 1
df.loc[(df['ma5']
return df
```
这个策略在文华财经WH6、同花顺期货通等软件都能实现。主图显示5日和20日均线交叉信号，副图用MACD指标辅助确认趋势方向，双指标共振时准确率更高。
我在实盘中使用这套策略3年多，最大的优势是能有效过滤震荡行情中的假信号。比如去年螺纹钢的宽幅震荡行情，单纯用均线容易频繁止损，加入MACD过滤后交易频率降低40%，胜率提升到65%以上。
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期货交易最难的就是看清方向并执行下去。不过别担心，这一年我通过不断优化，实盘验证了一套完善的高级多空量化指标系统，帮助我精准识别信号，避开了过去容易犯的错误。现在这套系统已经非常成熟，可以分享给更多和我一样在市场努力的朋友。如果想更快找到交易方向，加我微信手把手教你安装使用，尽量让你早日掌握高效方法。同时可以微信搜索"量化刘百万"公众号，里面有机构级的专业量化指标，免费好用。
发布于2025-10-20 09:27 北京
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