从实战角度看,有效的优化方案通常包含三个关键要素:首先是用均线系统(如5日、10日、20日均线)判断基础趋势方向;其次是加入MACD或KDJ等指标进行二次验证;最后是引入成交量或波动率指标过滤噪音。比如在螺纹钢这类趋势性强的品种上,优化后的指标能减少40%左右的假信号。
这里分享一个经过实盘验证的多空指标Python核心代码片段,您可以在文华财经上参考使用:
```python
# 多空指标核心计算逻辑
def multi_signal(df):
df['ma5'] = df['close'].rolling(5).mean()
df['ma10'] = df['close'].rolling(10).mean()
df['diff'] = df['close'].ewm(span=12).mean() - df['close'].ewm(span=26).mean()
df['dea'] = df['diff'].ewm(span=9).mean()
df['macd'] = 2*(df['diff']-df['dea'])
# 多空信号判断
df['long_signal'] = (df['ma5']>df['ma10']) & (df['diff']>df['dea'])
df['short_signal'] = (df['ma5']
```
期货交易最难的就是看清方向并坚持执行。经过多年实盘验证,我发现优化后的多空指标能显著提高交易胜率。可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的"量化策略"专栏,里面有专业量化入门资料和优质策略分享,免费好用。
现在,我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案,如果你对量化交易感兴趣,或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易,可以点赞扫码加我微信,我这边可以教你免费实现量化,手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号,里面有专业量化入门资料和优质策略,免费好用。
发布于2025-10-20 08:54 北京



分享
注册
1分钟入驻>
关注/提问
18342365994
秒答
搜索更多类似问题 >
电话咨询
+微信


