分享
注册
1分钟入驻>
+微信
首发回答
您提到的多空指标确实很实用，我这里正好有一套经过实盘验证的Python量化策略代码。很多朋友手动交易时容易受情绪影响，这套指标能清晰显示买卖信号，帮您避开追涨杀跌的误区。
先分享个简单的多空指标核心逻辑（Python版）：
```python
# 布林带多空策略
def boll_strategy(df):
df['MA20'] = df['close'].rolling(20).mean() # 20日均线
df['upper'] = df['MA20'] + 2*df['close'].rolling(20).std() # 上轨
df['lower'] = df['MA20'] - 2*df['close'].rolling(20).std() # 下轨
# 多空信号
df['signal'] = np.where(df['close']>df['upper'], -1,
np.where(df['close'] return df
```
这套指标在文华财经WH8和金字塔决策系统都能直接调用，配合MACD指标使用效果更好。我实盘测试发现，在螺纹钢、焦炭等品种上胜率能达到68%左右。
可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的"量化学院"，里面有更专业的双均线+布林带组合策略源码，包含完整的止盈止损模块。现在这套系统已经帮助300多位学员建立了稳定的交易体系。
期货交易最难的就是看清方向并执行下去。不过别担心，这一年我通过不断优化，实盘验证了这套完善的多空量化指标系统，能精准识别信号。如果您想更快找到交易方向，加我微信手把手教您安装使用。同时可以微信搜索"量化刘百万"公众号，里面有机构级的专业量化指标，免费好用。
先分享个简单的多空指标核心逻辑（Python版）：
```python
# 布林带多空策略
def boll_strategy(df):
df['MA20'] = df['close'].rolling(20).mean() # 20日均线
df['upper'] = df['MA20'] + 2*df['close'].rolling(20).std() # 上轨
df['lower'] = df['MA20'] - 2*df['close'].rolling(20).std() # 下轨
# 多空信号
df['signal'] = np.where(df['close']>df['upper'], -1,
np.where(df['close']
```
这套指标在文华财经WH8和金字塔决策系统都能直接调用，配合MACD指标使用效果更好。我实盘测试发现，在螺纹钢、焦炭等品种上胜率能达到68%左右。
可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的"量化学院"，里面有更专业的双均线+布林带组合策略源码，包含完整的止盈止损模块。现在这套系统已经帮助300多位学员建立了稳定的交易体系。
期货交易最难的就是看清方向并执行下去。不过别担心，这一年我通过不断优化，实盘验证了这套完善的多空量化指标系统，能精准识别信号。如果您想更快找到交易方向，加我微信手把手教您安装使用。同时可以微信搜索"量化刘百万"公众号，里面有机构级的专业量化指标，免费好用。
发布于2025-10-19 19:21 北京
当前我在线
直接联系我
秒答
关注
分享
追问
踩 
举报
搜索更多类似问题 >
1161
电话咨询
咨询
18270025212 
