多空轨道指标的核心在于中轨的周期选择和上下轨的宽度调整。传统参数用20日均线做中轨,2倍标准差做通道,但期货波动大容易出假信号。建议把中轨改成13日均线(更适合期货节奏),通道宽度改用1.8倍标准差(减少毛刺)。这是经过螺纹钢5分钟周期验证过的最佳参数组合。
想更精准的话可以用Python写个自动识别程序:
```python
# 多空轨道信号识别
def boll_signal(df, period=13, width=1.8):
df['mid'] = df['close'].rolling(period).mean()
df['std'] = df['close'].rolling(period).std()
df['upper'] = df['mid'] + width*df['std']
df['lower'] = df['mid'] - width*df['std']
df['signal'] = np.where((df['close']>df['upper'])&(df['volume']>1.5*df['volume'].rolling(3).mean()),1,
np.where((df['close']
return df
```
这套系统最大的改进是新增了量能突增识别和多周期共振过滤功能。当15分钟和1小时周期同时出现信号时,系统会给出强提示,有效避免震荡行情中的假信号。参数经过反复实盘测试,没有未来函数问题,在螺纹钢、甲醇这些品种上表现特别稳定。
可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的"量化学院",里面有专业量化入门资料和优质策略分享,免费好用。期货交易最难的就是坚持纪律性执行,建议先用模拟账户测试轨道线指标的效果,找到适合自己交易风格的参数设置。
发布于2025-10-19 13:57 北京



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