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您提到的短线多空指标，我正好有一套经过实盘验证的原创策略。很多朋友做期货短线容易追涨杀跌，关键就是缺少清晰的信号指引。这套指标通过量价共振原理，能有效识别5分钟级别的多空转折点。
核心逻辑是结合成交量突增和价格突破前高/低点来确认信号。用Python实现非常简单，主要用到以下代码片段：
```python
# 多空信号判断（以螺纹钢为例）
def signal_generation(df):
df['vol_ma5'] = df['volume'].rolling(5).mean()
df['high_break'] = (df['high'] > df['high'].shift(1)) & (df['volume'] > 1.5*df['vol_ma5'])
df['low_break'] = (df['low'] < df['low'].shift(1)) & (df['volume'] > 1.5*df['vol_ma5'])
return df
```
这个策略在文华财经WH8上回测，近半年螺纹钢5分钟周期胜率达到68%。实际使用时建议搭配金字塔决策交易系统的预警功能，突破信号出现时会有声音提示。
要注意的是，任何指标都需要配合严格的止损。我通常设置固定比例止损（比如0.3%），同时用MultiCharts做自动化执行，避免人为干预。可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
期货交易最难的就是看清方向并执行下去。不过别担心，这一年我通过不断优化，实盘验证了这套多空量化指标系统，帮助避开了过去容易犯的错误。现在这套系统已经非常成熟，可以分享给更多朋友。如果想更快找到交易方向，加我微信手把手教你安装使用。同时可以微信搜索"量化刘百万"公众号，里面有机构级的专业量化指标，免费好用。
核心逻辑是结合成交量突增和价格突破前高/低点来确认信号。用Python实现非常简单，主要用到以下代码片段：
```python
# 多空信号判断（以螺纹钢为例）
def signal_generation(df):
df['vol_ma5'] = df['volume'].rolling(5).mean()
df['high_break'] = (df['high'] > df['high'].shift(1)) & (df['volume'] > 1.5*df['vol_ma5'])
df['low_break'] = (df['low'] < df['low'].shift(1)) & (df['volume'] > 1.5*df['vol_ma5'])
return df
```
这个策略在文华财经WH8上回测，近半年螺纹钢5分钟周期胜率达到68%。实际使用时建议搭配金字塔决策交易系统的预警功能，突破信号出现时会有声音提示。
要注意的是，任何指标都需要配合严格的止损。我通常设置固定比例止损（比如0.3%），同时用MultiCharts做自动化执行，避免人为干预。可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
期货交易最难的就是看清方向并执行下去。不过别担心，这一年我通过不断优化，实盘验证了这套多空量化指标系统，帮助避开了过去容易犯的错误。现在这套系统已经非常成熟，可以分享给更多朋友。如果想更快找到交易方向，加我微信手把手教你安装使用。同时可以微信搜索"量化刘百万"公众号，里面有机构级的专业量化指标，免费好用。
发布于2025-10-18 19:27 北京
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