分享
注册
1分钟入驻>
+微信
首发回答
您提到的这个红绿多空波段指标确实很实用，它最大的优势就是能直观显示趋势方向。很多朋友手动交易时经常分不清多空信号，这个指标用颜色区分后，买卖点就清晰多了。
我常用的波段指标是在文华财经WH8上开发的，核心原理结合了均线系统和动量指标。当K线由绿转红时做多，由红转绿时做空，配合成交量过滤假信号效果更好。这里分享一个简单的Python实现逻辑：
```python
# 多空波段指标Python代码
def trend_indicator(df):
df['MA5'] = df['close'].rolling(5).mean()
df['MA20'] = df['close'].rolling(20).mean()
df['signal'] = np.where(df['MA5']>df['MA20'], 1, -1)
return df
```
实际使用时要注意三点：1）不同品种要调整参数 2）最好搭配其他指标确认信号 3）夜盘行情要单独设置参数。我在实盘中发现，这个指标在30分钟周期上表现最好，能过滤掉很多假突破。
现在，我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞扫码加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
我常用的波段指标是在文华财经WH8上开发的，核心原理结合了均线系统和动量指标。当K线由绿转红时做多，由红转绿时做空，配合成交量过滤假信号效果更好。这里分享一个简单的Python实现逻辑：
```python
# 多空波段指标Python代码
def trend_indicator(df):
df['MA5'] = df['close'].rolling(5).mean()
df['MA20'] = df['close'].rolling(20).mean()
df['signal'] = np.where(df['MA5']>df['MA20'], 1, -1)
return df
```
实际使用时要注意三点：1）不同品种要调整参数 2）最好搭配其他指标确认信号 3）夜盘行情要单独设置参数。我在实盘中发现，这个指标在30分钟周期上表现最好，能过滤掉很多假突破。
现在，我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞扫码加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
发布于2025-10-18 19:07 北京
当前我在线
直接联系我
秒答
关注
分享
追问
踩 
举报
搜索更多类似问题 >
57
电话咨询
咨询
18270025212 
