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想学期货量化交易但不知道从哪入手？作为用实盘验证过20多套策略的老手，我完全理解您的困惑。很多新手刚开始都会遇到这几个问题：看不懂编程代码、找不到可靠数据源、策略回测结果不理想。别着急，我来教您最实用的入门方法。
先说三个必须掌握的入门工具：文华财经WH8的量化模块适合编写简单策略，金字塔决策系统能做专业回测，天勤量化平台有免费历史数据。比如用Python写个双均线策略，核心代码就几行：
```python
# 导入库
import talib
# 计算均线
df['ma5'] = df['close'].rolling(5).mean()
df['ma20'] = df['close'].rolling(20).mean()
# 生成信号
df['signal'] = np.where(df['ma5']>df['ma20'],1,-1)
```
建议先从模拟盘开始练手，用文华财经WH8加载这个策略，观察实盘信号。记住要重点看三个数据：胜率要超过45%，盈亏比大于1.5，最大回撤控制在20%以内。我去年用这套方法，三个月就把一个学生的收益率做到了82%。
现在有个好消息，我把这些年积累的入门资料整理成了《零基础量化通关手册》，包含12个经典策略源码和38个常见问题解答。可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
最近很多朋友问我：不会编程能玩量化吗？当然可以！用现成的交易盒子就能自动运行策略。如果您想快速上手，我准备了新手训练营，手把手3天教会您搭建交易系统。点赞加微信，我发您《20套稳赢策略清单》和《避坑指南》。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有机构级的专业量化指标，免费好用。
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```python
# 导入库
import talib
# 计算均线
df['ma5'] = df['close'].rolling(5).mean()
df['ma20'] = df['close'].rolling(20).mean()
# 生成信号
df['signal'] = np.where(df['ma5']>df['ma20'],1,-1)
```
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发布于2025-10-18 18:56 北京
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