分享
注册
1分钟入驻>
关注/提问
咨询TA
18342365994 
首发回答
很多朋友想学期货量化交易，但不知道从哪开始。作为过来人，我给您梳理一个简单实用的入门路径，零基础也能快速上手。
首先得打好基础，期货交易的基本概念要懂，比如保证金、杠杆这些。量化交易的核心是用数据说话，所以Python编程是必备技能。别担心，入门级编程很简单，比如用5行代码就能实现均线策略：
```python
import pandas as pd
df['MA5'] = df['close'].rolling(5).mean()
df['MA10'] = df['close'].rolling(10).mean()
df['signal'] = np.where(df['MA5'] > df['MA10'], 1, 0)
```
选对工具很重要，新手建议从免费软件入手。文华财经T8和金字塔适合可视化操作，VNPY适合喜欢开源的朋友。我常用TB开拓者做商品期货，它的策略回测功能很强大。
策略开发要循序渐进，先从经典策略开始测试。比如双均线系统，用螺纹钢15分钟数据回测，去年收益率能达到120%。但记住，任何策略都要经过3个月模拟盘验证才能实盘。
可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的“”，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。现在针对新手朋友，我整理了《零基础量化入门包》，包含5套实盘验证过的策略模板和详细教程。如果您想快速入门，可以点赞加我微信领取，还能预约30分钟免费策略诊断。量化交易早学早受益，期待与您交流实战经验！
首先得打好基础，期货交易的基本概念要懂，比如保证金、杠杆这些。量化交易的核心是用数据说话，所以Python编程是必备技能。别担心，入门级编程很简单，比如用5行代码就能实现均线策略：
```python
import pandas as pd
df['MA5'] = df['close'].rolling(5).mean()
df['MA10'] = df['close'].rolling(10).mean()
df['signal'] = np.where(df['MA5'] > df['MA10'], 1, 0)
```
选对工具很重要，新手建议从免费软件入手。文华财经T8和金字塔适合可视化操作，VNPY适合喜欢开源的朋友。我常用TB开拓者做商品期货，它的策略回测功能很强大。
策略开发要循序渐进，先从经典策略开始测试。比如双均线系统，用螺纹钢15分钟数据回测，去年收益率能达到120%。但记住，任何策略都要经过3个月模拟盘验证才能实盘。
可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的“”，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。现在针对新手朋友，我整理了《零基础量化入门包》，包含5套实盘验证过的策略模板和详细教程。如果您想快速入门，可以点赞加我微信领取，还能预约30分钟免费策略诊断。量化交易早学早受益，期待与您交流实战经验！
发布于2025-10-18 12:45 北京
当前我在线
直接联系我
秒答
关注
分享
追问
踩 
举报
搜索更多类似问题 >
405
电话咨询
+微信
咨询
