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您提到的多空信号指标确实是期货交易中的核心工具，很多朋友都卡在信号判断不准、执行犹豫的问题上。作为实战8年的量化交易者，我分享一个经过实盘验证的Python版多空指标逻辑，这个策略在螺纹钢和焦炭期货上表现很稳定。
（核心代码示例）
```python
# 多空信号指标Python源码（双均线+MACD复合策略）
def multi_strategy(df):
df['fast_ma'] = df['close'].rolling(5).mean() # 5日均线
df['slow_ma'] = df['close'].rolling(20).mean() # 20日均线
df['macd'],_,_ = talib.MACD(df['close']) # MACD指标
# 生成信号（1多单 -1空单 0观望）
df['signal'] = np.where(
(df['fast_ma']>df['slow_ma']) & (df['macd']>0), 1,
np.where((df['fast_ma'] )
return df
```
这个策略的优势在于：
1. 双均线过滤趋势方向
2. MACD辅助判断动能强度
3. 信号明确无模棱两可
4. 参数可根据品种波动调整
实际使用时建议搭配文华财经WH8或金字塔决策系统做可视化回测，我测试在30分钟周期上胜率能达到68%左右。可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的“”，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
期货交易最难的就是看清方向并执行下去。不过别担心，这一年我通过不断优化，实盘验证了一套完善的高级多空量化指标系统，帮助我精准识别信号，避开了过去容易犯的错误。现在这套系统已经非常成熟，可以分享给更多和我一样在市场努力的朋友。如果想更快找到交易方向，加我微信手把手教你安装使用，尽量让你早日掌握高效方法。同时可以微信搜索“量化刘百万”公众号，里面有机构级的专业量化指标，免费好用。
（核心代码示例）
```python
# 多空信号指标Python源码（双均线+MACD复合策略）
def multi_strategy(df):
df['fast_ma'] = df['close'].rolling(5).mean() # 5日均线
df['slow_ma'] = df['close'].rolling(20).mean() # 20日均线
df['macd'],_,_ = talib.MACD(df['close']) # MACD指标
# 生成信号（1多单 -1空单 0观望）
df['signal'] = np.where(
(df['fast_ma']>df['slow_ma']) & (df['macd']>0), 1,
np.where((df['fast_ma']
return df
```
这个策略的优势在于：
1. 双均线过滤趋势方向
2. MACD辅助判断动能强度
3. 信号明确无模棱两可
4. 参数可根据品种波动调整
实际使用时建议搭配文华财经WH8或金字塔决策系统做可视化回测，我测试在30分钟周期上胜率能达到68%左右。可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的“”，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
期货交易最难的就是看清方向并执行下去。不过别担心，这一年我通过不断优化，实盘验证了一套完善的高级多空量化指标系统，帮助我精准识别信号，避开了过去容易犯的错误。现在这套系统已经非常成熟，可以分享给更多和我一样在市场努力的朋友。如果想更快找到交易方向，加我微信手把手教你安装使用，尽量让你早日掌握高效方法。同时可以微信搜索“量化刘百万”公众号，里面有机构级的专业量化指标，免费好用。
发布于2025-10-18 12:39 北京
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