您提到的多空指标确实是期货交易中的利器。很多朋友都遇到过这样的困扰：明明看对了方向，却总是错过最佳买卖点，或者被震荡行情反复打脸。其实关键在于找到一套能清晰识别多空转换的信号系统。

我这里分享一个简单实用的多空指标源码（Python版），这个指标结合了趋势和震荡特性，在实盘中表现很稳定：

```python
# 多空指标核心代码
def trend_indicator(df, fast_period=12, slow_period=26):
df['fast_ma'] = df['close'].rolling(fast_period).mean()
df['slow_ma'] = df['close'].rolling(slow_period).mean()
df['trend'] = np.where(df['fast_ma'] > df['slow_ma'], 1, -1)
return df

# 震荡过滤指标
def filter_indicator(df, period=14, threshold=30):
df['rsi'] = talib.RSI(df['close'], timeperiod=period)
df['filter'] = np.where(df['rsi'] > 50+threshold, 1,
np.where(df['rsi'] < 50-threshold, -1, 0))
return df
```

这个策略在文华财经WH6和金字塔决策系统上都能轻松实现。通过双均线判断趋势方向，再用RSI过滤超买超卖区域，能有效避免在震荡行情中频繁交易。我实盘测试发现，用在螺纹钢、焦炭这些品种上，胜率能稳定在65%左右。

很多刚开始用指标的朋友会遇到参数优化的问题。建议先用3个月历史数据回测，找到适合您交易品种的参数组合。比如农产品波动小，可以把RSI阈值调低到20；而黑色系波动大，可以适当放宽到35。

现在，我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞扫码加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。

发布于2025-10-15 16:22 北京