首先说下为什么普通投资者很难用好多空指标。很多人在使用MACD、KDJ这类传统指标时,经常遇到信号滞后、假突破等问题。其实专业机构都会对这些基础指标进行二次优化,比如加入成交量过滤、波动率调整等参数。这里分享一个我常用的多空决策指标Python代码片段:
```python
def trend_signal(df):
# 计算双均线
df['ma5'] = df['close'].rolling(5).mean()
df['ma20'] = df['close'].rolling(20).mean()
# 加入ATR波动率过滤
df['atr'] = talib.ATR(df['high'], df['low'], df['close'], timeperiod=14)
# 生成多空信号
df['signal'] = np.where((df['ma5']>df['ma20'])&(df['close']>df['close'].shift(1)+df['atr']*0.5),1,
np.where((df['ma5']
```
这个策略在文华财经WH6和金字塔决策系统上都能稳定运行,通过均线交叉结合波动率过滤,能有效减少假信号。我测试过在螺纹钢、焦炭等品种上,胜率能达到65%以上。
对于想深入研究的交易者,建议重点关注三个核心要素:趋势强度、成交量验证、波动率适配。可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的"量化策略"专栏,里面有20多套完整的多空策略源码和详细的使用教程。
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发布于2025-10-15 15:47 北京



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