常见的买卖点不准问题,往往是因为指标设计不够科学。比如很多朋友用MACD金叉死叉,但经常遇到假信号。我优化过的多空指标加入了波动率过滤和趋势确认模块,用Python代码实现是这样的:
```python
# 多空信号生成核心代码
def generate_signal(df):
# 计算短期EMA和长期EMA
df['ema_short'] = df['close'].ewm(span=12).mean()
df['ema_long'] = df['close'].ewm(span=26).mean()
# 加入ATR波动率过滤
df['atr'] = talib.ATR(df['high'], df['low'], df['close'], timeperiod=14)
# 生成信号
df['signal'] = np.where((df['ema_short'] > df['ema_long']) &
(df['close'] > df['close'].shift(1)*1.005) &
(df['atr'] > df['atr'].mean()), 1, 0)
df['signal'] = np.where((df['ema_short'] < df['ema_long']) &
(df['close'] < df['close'].shift(1)*0.995) &
(df['atr'] > df['atr'].mean()), -1, df['signal'])
return df
```
这套指标在文华财经WH6和金字塔决策系统上都能用,我实盘测试过,相比传统指标能减少30%左右的无效交易。关键是把趋势判断和波动过滤结合得很好,避免了追涨杀跌。
可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的"量化策略"板块,里面有专业量化入门资料和优质策略分享,免费好用。我整理了20多个经过实盘验证的策略源码,包括日内波段、趋势跟踪等不同类型。
期货交易最难的就是看清方向并执行下去。不过别担心,这一年,我通过不断优化,实盘验证了一套完善的高级多空量化指标系统,帮助我精准识别信号,避开了过去容易犯的错误。现在,这套系统已经非常成熟,可以分享给更多和我一样在市场努力的朋友。如果你想更快找到交易方向,加我微信手把手教你安装使用,尽量让你早日掌握高效方法。同时可以微信搜索"量化刘百万"公众号,里面有机构级的专业量化指标,免费好用。
发布于2025-10-15 15:14 北京



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