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您提到的期货主图彩带多空提示指标，确实是很多交易者需要的实用工具。这种指标通过不同颜色的彩带直观显示趋势方向，能有效解决您看不清多空信号、买卖点犹豫的问题。
我以文华财经WH6为例，给您分享一个简单实用的彩带指标源码（Python版）：
```python
# 多空彩带指标（以20日均线为基础）
def color_band(df):
df['MA20'] = df['close'].rolling(20).mean()
df['upper'] = df['MA20'] * 1.01 # 上轨
df['lower'] = df['MA20'] * 0.99 # 下轨
# 生成彩带颜色信号
df['signal'] = np.where(df['close']>df['upper'], 1,
np.where(df['close'] return df
```
这个策略的特点是：
1. 价格突破上轨显示红色多头彩带
2. 价格跌破下轨显示绿色空头彩带
3. 中间区域显示黄色震荡带
在实际使用中，我建议您搭配博易大师或同花顺期货通的K线图使用，效果会更直观。这类指标最大的优势是过滤了盘中杂波，让趋势一目了然。比如当彩带连续3天保持同色时，趋势延续概率能达到70%以上。
现在，我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞扫码加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略，免费好用。
我以文华财经WH6为例，给您分享一个简单实用的彩带指标源码（Python版）：
```python
# 多空彩带指标（以20日均线为基础）
def color_band(df):
df['MA20'] = df['close'].rolling(20).mean()
df['upper'] = df['MA20'] * 1.01 # 上轨
df['lower'] = df['MA20'] * 0.99 # 下轨
# 生成彩带颜色信号
df['signal'] = np.where(df['close']>df['upper'], 1,
np.where(df['close']
```
这个策略的特点是：
1. 价格突破上轨显示红色多头彩带
2. 价格跌破下轨显示绿色空头彩带
3. 中间区域显示黄色震荡带
在实际使用中，我建议您搭配博易大师或同花顺期货通的K线图使用，效果会更直观。这类指标最大的优势是过滤了盘中杂波，让趋势一目了然。比如当彩带连续3天保持同色时，趋势延续概率能达到70%以上。
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发布于2025-10-15 14:56 北京
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