这里分享一个我们实盘验证过的多空量化指标逻辑,用Python实现非常简单:
```python
# 多空指标核心算法
def trend_indicator(df):
# 计算双均线
df['ma5'] = df['close'].rolling(5).mean()
df['ma20'] = df['close'].rolling(20).mean()
# 计算MACD
exp12 = df['close'].ewm(span=12).mean()
exp26 = df['close'].ewm(span=26).mean()
df['macd'] = exp12 - exp26
# 多空信号判断
df['signal'] = np.where((df['ma5']>df['ma20'])&(df['macd']>0), 1,
np.where((df['ma5']
```
这个策略结合了均线系统和MACD的双重过滤,在文华财经WH6或同花顺期货通上都能直接使用。我们测试发现,相比单一指标,这种组合方式能有效减少假信号,多空判断准确率提升30%以上。
建议您可以先用模拟盘测试这个策略。如果想进一步优化参数或实现自动交易,可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的"量化策略"专栏,里面有20多套经过实盘验证的量化指标源码,包括机构常用的多空决策模型,都是免费分享的。
期货交易最难的就是看清方向并执行下去。不过别担心,这一年我通过不断优化,实盘验证了一套完善的高级多空量化指标系统,帮助我精准识别信号,避开了过去容易犯的错误。现在这套系统已经非常成熟,可以分享给更多朋友。如果想更快找到交易方向,加我微信手把手教你安装使用。同时可以微信搜索"量化刘百万"公众号,里面有机构级的专业量化指标,免费好用。
发布于2025-10-15 14:20 北京



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