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您想从零开始学习期货量化交易，这个方向很正确。很多朋友刚开始都会觉得无从下手，其实只要掌握正确路径，3个月就能上手。我给您梳理一条高效学习路线：
首先建议从文华财经WH8或者金字塔决策系统这类国产软件入手，它们对新手更友好。可以先学习基础的K线形态和量价关系，这是量化交易的地基。我整理过一个Python版的均线策略模板，您感受下：
```python
# 双均线策略示例
def initialize(context):
context.sma_short = 5 # 短期均线
context.sma_long = 20 # 长期均线
def handle_data(context, data):
short_ma = data.history(bar_count=context.sma_short, frequency='1d', field='close').mean()
long_ma = data.history(bar_count=context.sma_long, frequency='1d', field='close').mean()
if short_ma > long_ma:
order_target_percent(1.0) # 全仓买入
elif short_ma < long_ma:
order_target_percent(0.0) # 平仓
```
中期阶段要重点学习三个核心：1）TB开拓者的策略编写 2）MultiCharts的自动化交易 3）风险控制模块搭建。这个阶段可以先用模拟盘测试，我建议从螺纹钢、豆粕这些流动性好的品种开始练习。
现在，我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞扫码加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
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```python
# 双均线策略示例
def initialize(context):
context.sma_short = 5 # 短期均线
context.sma_long = 20 # 长期均线
def handle_data(context, data):
short_ma = data.history(bar_count=context.sma_short, frequency='1d', field='close').mean()
long_ma = data.history(bar_count=context.sma_long, frequency='1d', field='close').mean()
if short_ma > long_ma:
order_target_percent(1.0) # 全仓买入
elif short_ma < long_ma:
order_target_percent(0.0) # 平仓
```
中期阶段要重点学习三个核心：1）TB开拓者的策略编写 2）MultiCharts的自动化交易 3）风险控制模块搭建。这个阶段可以先用模拟盘测试，我建议从螺纹钢、豆粕这些流动性好的品种开始练习。
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发布于2025-10-14 17:11 北京
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