这类指标的核心逻辑是通过均线或MACD等基础指标来划分多空区域。比如用Python写个简单的红绿趋势指标可以这样实现(以20日均线为例):
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
def color_signal(df):
df['ma20'] = df['close'].rolling(20).mean()
df['signal'] = np.where(df['close'] > df['ma20'], 1, -1)
return df
# 可视化
plt.figure(figsize=(12,6))
plt.plot(df['close'], label='Price')
plt.plot(df['ma20'], label='MA20')
plt.fill_between(df.index, df['close'], df['ma20'],
where=df['signal']==1, color='red', alpha=0.3)
plt.fill_between(df.index, df['close'], df['ma20'],
where=df['signal']==-1, color='green', alpha=0.3)
```
在实际操作中,我建议搭配文华财经WH8或金字塔决策系统使用,它们的可视化效果更专业。比如在文华软件里,您可以直接调用系统自带的"多空通道"指标,设置颜色参数就能实现红绿区分。
这类指标要注意三个使用要点:1)参数要根据品种波动性调整;2)最好配合成交量验证信号;3)在震荡行情中要适当降低仓位。我测试过几十种参数组合,发现螺纹钢用13日均线、焦炭用21日均线效果最好。
可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的"量化策略"板块,里面有我准备好的红绿趋势指标模板,直接导入就能用。还有配套的止盈止损策略,能帮您避免常见的扛单问题。
期货交易,最难的就是看清方向并执行下去。不过别担心,这一年,我通过不断优化,实盘验证了一套完善的高级多空量化指标系统,帮助我精准识别信号,避开了过去容易犯的错误。现在,这套系统已经非常成熟,可以分享给更多和我一样在市场努力的朋友。如果你想更快找到交易方向,加我微信手把手教你安装使用,尽量让你早日掌握高效方法。同时可以微信搜索"量化刘百万"公众号,里面有机构级的专业量化指标,免费好用。
发布于2025-10-14 13:23 北京



分享
注册
1分钟入驻>
关注/提问
18342365994
秒答
搜索更多类似问题 >
电话咨询
+微信


