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您想入门期货量化交易是明智的选择，这能帮您避免情绪化交易和手动盯盘的烦恼。我结合多年实盘经验，给您梳理下最实用的入门路径：
第一步：选对工具很关键
新手建议从文华财经WH8或金字塔决策系统开始，它们支持可视化策略编写，比直接写代码友好得多。比如文华的"麦语言"就能用简单语法实现均线策略，比您想象中容易上手。
第二步：从经典策略开始练手
这里分享个Python版的双均线策略核心代码（适用于天勤量化）：
```python
def initialize(context):
context.fast = 5 # 快线周期
context.slow = 20 # 慢线周期
def handle_data(context, data):
close = history_bars('RB888', context.slow+1, '1d', 'close')
fast_ma = close[-context.fast:].mean()
slow_ma = close.mean()
if fast_ma > slow_ma and not context.position:
buy_open('RB888', volume=1)
elif fast_ma < slow_ma and context.position:
sell_close('RB888', volume=1)
```
第三步：实盘前的必经之路
一定要先用模拟盘测试3个月以上，重点观察：1）策略在不同行情下的表现 2）最大回撤是否超出承受范围 3）交易频率是否合理
现在，我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案，如果您对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞扫码加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略，免费好用。
第一步：选对工具很关键
新手建议从文华财经WH8或金字塔决策系统开始，它们支持可视化策略编写，比直接写代码友好得多。比如文华的"麦语言"就能用简单语法实现均线策略，比您想象中容易上手。
第二步：从经典策略开始练手
这里分享个Python版的双均线策略核心代码（适用于天勤量化）：
```python
def initialize(context):
context.fast = 5 # 快线周期
context.slow = 20 # 慢线周期
def handle_data(context, data):
close = history_bars('RB888', context.slow+1, '1d', 'close')
fast_ma = close[-context.fast:].mean()
slow_ma = close.mean()
if fast_ma > slow_ma and not context.position:
buy_open('RB888', volume=1)
elif fast_ma < slow_ma and context.position:
sell_close('RB888', volume=1)
```
第三步：实盘前的必经之路
一定要先用模拟盘测试3个月以上，重点观察：1）策略在不同行情下的表现 2）最大回撤是否超出承受范围 3）交易频率是否合理
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发布于2025-10-14 12:00 北京
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