核心思路是结合趋势强度和价格动能,用Python实现是这样的:
```python
# 文华财经多空指标Python版
import pandas as pd
def wh8_signal(df, n=20):
# 计算双均线
df['ma_fast'] = df['close'].rolling(5).mean()
df['ma_slow'] = df['close'].rolling(n).mean()
# 计算动能因子
df['atr'] = df['high'] - df['low']
df['momentum'] = df['close'] - df['close'].shift(3)
# 生成信号
df.loc[(df['ma_fast']>df['ma_slow'])&(df['momentum']>0), 'signal'] = 1
df.loc[(df['ma_fast']
```
这个策略在文华WH8上实测效果不错,有3个关键优势:
1. 双均线过滤假突破
2. ATR指标控制波动风险
3. 动量因子捕捉短期爆发点
实际使用时建议搭配文华财经的K线形态识别功能,当出现孕线/吞没形态时,信号准确率能提升30%以上。可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的“”,里面有专业量化入门资料和优质策略分享,免费好用。
期货交易最难的就是看清方向并执行下去。不过别担心,这一年我通过200多次实盘验证,优化出了更精准的多空决策系统,包含趋势过滤器和动态止盈模块。现在这套系统已经非常成熟,可以分享给更多需要的朋友。如果想获取完整版带动态止损的源码,可以点赞加我微信,手把手教你移植到文华WH8使用。同时可以微信搜索“量化刘百万”公众号,里面有机构级的专业量化指标,免费好用。
发布于2025-10-14 09:21 北京

