核心思路是在传统均线系统基础上,加入了动量过滤和成交量验证。我用Python写了个简单示例:
```python
# 改良版多空信号指标(Python版)
def multi_signal(df, fast_period=5, slow_period=20, vol_threshold=1.2):
df['fast_ma'] = df['close'].rolling(fast_period).mean()
df['slow_ma'] = df['close'].rolling(slow_period).mean()
df['vol_ratio'] = df['volume'] / df['volume'].rolling(5).mean()
# 多空信号判断
df['signal'] = 0
df.loc[(df['fast_ma'] > df['slow_ma']) & (df['vol_ratio'] > vol_threshold), 'signal'] = 1
df.loc[(df['fast_ma'] < df['slow_ma']) & (df['vol_ratio'] > vol_threshold), 'signal'] = -1
return df
```
这个改良版有三个优势:1)双均线交叉过滤杂波;2)成交量放大验证突破有效性;3)参数可调适应不同品种。我在实盘测试中发现,用在螺纹钢、焦炭这些活跃品种上效果不错。
建议您可以先用文华财经WH6或者同花顺期货通的回测功能验证下效果。如果想直接调用现成的指标,TB开拓者和MultiCharts都有现成的模板。我整理过详细的参数设置指南,包括不同时间周期的优化建议。
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发布于2025-10-13 21:32 北京



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