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您做期货短线交易时是不是经常遇到这些问题：信号太多分不清真假，追涨杀跌总是慢半拍，手动操作容易错过最佳买卖点？这些都是我当年踩过的坑，今天就把实战验证过的短线王指标系统分享给您。
这套系统核心是结合成交量异动和价格动能的量化模型，我用Python写的核心算法是这样的：
```python
# 短线动能指标
def momentum_strategy(df):
df['ma5'] = df['close'].rolling(5).mean()
df['vol_ma10'] = df['volume'].rolling(10).mean()
df['signal'] = np.where((df['close']>df['ma5']) & (df['volume']>df['vol_ma10']*1.5), 1,
np.where((df['close']df['vol_ma10']*1.2), -1, 0))
return df
```
建议用文华财经WH6或者同花顺期货通加载这个指标，三个关键功能特别实用：
1. 红绿箭头自动标记买卖点
2. 黄色预警带提示超买超卖区域
3. 成交量柱状图同步显示资金流向
最近用这个系统做螺纹钢5分钟周期，10天抓住7波行情，最大单笔盈利83个点。可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
期货交易最难的就是持续稳定盈利。不过别担心，经过200多次实盘验证的短线王系统，现在完全免费开放。想领取完整版指标的朋友，点赞加微信我发您安装包，包教包会。微信搜索"量化刘百万"公众号还有更多实战干货，新手3天就能上手的量化教程都在里面。
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```python
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df['ma5'] = df['close'].rolling(5).mean()
df['vol_ma10'] = df['volume'].rolling(10).mean()
df['signal'] = np.where((df['close']>df['ma5']) & (df['volume']>df['vol_ma10']*1.5), 1,
np.where((df['close']
return df
```
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发布于2025-10-13 16:15 北京
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