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您这个问题太常见了，很多刚接触量化的朋友都会卡在策略编写这一步。其实Python写期货策略没想象中那么难，我来给您拆解几个关键点。
首先说个新手最容易犯的误区：一上来就想写复杂策略。我建议先用最简单的均线策略练手，比如5日均线上穿20日均线做多，下穿做空。用Python写起来特别简单：
```python
# 简单双均线策略示例
def initialize(context):
context.sma_short = 5
context.sma_long = 20
def handle_data(context, data):
short_ma = data.history(bar_count=context.sma_short, frequency='1d', field='close').mean()
long_ma = data.history(bar_count=context.sma_long, frequency='1d', field='close').mean()
if short_ma > long_ma:
order_target_percent(context.symbol, 1.0) # 全仓做多
elif short_ma < long_ma:
order_target_percent(context.symbol, -1.0) # 全仓做空
```
这个策略虽然简单，但包含了策略编写的核心要素：初始化参数、获取行情数据、编写交易逻辑。建议先用模拟盘测试这个基础策略，等跑通了再逐步添加止损止盈、仓位管理等功能。
我这里有整理好的20多套Python策略模板，从入门到进阶都有。可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的"量化学院"，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
现在，我会针对新手小白定期免费分享低成本落地方案，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过免费低门槛的方法实现全自动量化交易，可以点赞扫码加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略，免费好用。
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```python
# 简单双均线策略示例
def initialize(context):
context.sma_short = 5
context.sma_long = 20
def handle_data(context, data):
short_ma = data.history(bar_count=context.sma_short, frequency='1d', field='close').mean()
long_ma = data.history(bar_count=context.sma_long, frequency='1d', field='close').mean()
if short_ma > long_ma:
order_target_percent(context.symbol, 1.0) # 全仓做多
elif short_ma < long_ma:
order_target_percent(context.symbol, -1.0) # 全仓做空
```
这个策略虽然简单，但包含了策略编写的核心要素：初始化参数、获取行情数据、编写交易逻辑。建议先用模拟盘测试这个基础策略，等跑通了再逐步添加止损止盈、仓位管理等功能。
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发布于2025-10-13 14:57 北京
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