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您想学习期货量化交易是明智的选择，这确实是散户提升交易水平的有效途径。很多朋友刚开始接触时都会遇到三个核心问题：看不懂编程代码、找不到可靠策略、不会用专业软件。
其实量化交易并不神秘，我教过很多零基础学员用Python写简单策略。比如这个均线交叉策略的核心代码：
```python
# 导入库
import pandas as pd
# 计算双均线
df['ma5'] = df['close'].rolling(5).mean()
df['ma20'] = df['close'].rolling(20).mean()
# 生成交易信号
df['signal'] = np.where(df['ma5'] > df['ma20'], 1, -1)
```
用文华财经WH6或者同花顺期货通加载这个策略，就能实现自动交易。对于新手来说，建议先用金字塔决策交易系统这类可视化平台练手，比直接写代码更友好。
我整理了《量化交易入门三件套》资料包，包含：
1. 10个经典策略源码（Python版）
2. 主流软件操作指南
3. 参数优化技巧手册
可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的"量化专栏"，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。现在用手机就能随时学习，特别适合上班族利用碎片时间提升。
不少新手朋友第一次接触量化交易会遇到各种问题：软件如何使用？策略怎么写？参数怎么调？自动下单怎么运行？为了帮助大家少走弯路，我安排了专门的新手教学，如果您想免费低门槛实现期货量化交易，可以通过点赞扫码加我微信获取有深度、有价值的服务。或者也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略，免费好用。
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# 计算双均线
df['ma5'] = df['close'].rolling(5).mean()
df['ma20'] = df['close'].rolling(20).mean()
# 生成交易信号
df['signal'] = np.where(df['ma5'] > df['ma20'], 1, -1)
```
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发布于2025-10-12 12:54 北京
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