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做期货量化交易的新手朋友，最容易犯三个错误：一是拿不准买卖点，二是不会写策略代码，三是情绪化交易。我见过太多人一开始就研究复杂算法，结果连基础策略都跑不通，白白浪费时间和资金。
先说买卖点问题。新手可以用文华财经WH8的均线交叉策略练手，麦语言代码很简单：
MA1:=MA(CLOSE,5);
MA2:=MA(CLOSE,20);
BUY:=CROSS(MA1,MA2);
SELL:=CROSS(MA2,MA1);
策略编程方面，建议先用金字塔决策交易系统练手。它支持Python和麦语言双模式，比如这个简单的突破策略：
```python
def on_bar(bar):
if bar.close > max(high[-20:-1]):
buy_open()
elif bar.close < min(low[-20:-1]):
sell_open()
```
进阶阶段要掌握三个核心：
1. 数据清洗：用pandas处理tick数据
2. 策略优化：TB开拓者的遗传算法模块
3. 风险控制：MultiCharts的仓位管理函数
现在，我会针对新手小白定期免费分享一些现成的量化交易资料和策略思路，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过低成本、低门槛的方法实现量化交易，可以点赞并加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
先说买卖点问题。新手可以用文华财经WH8的均线交叉策略练手，麦语言代码很简单：
MA1:=MA(CLOSE,5);
MA2:=MA(CLOSE,20);
BUY:=CROSS(MA1,MA2);
SELL:=CROSS(MA2,MA1);
策略编程方面，建议先用金字塔决策交易系统练手。它支持Python和麦语言双模式，比如这个简单的突破策略：
```python
def on_bar(bar):
if bar.close > max(high[-20:-1]):
buy_open()
elif bar.close < min(low[-20:-1]):
sell_open()
```
进阶阶段要掌握三个核心：
1. 数据清洗：用pandas处理tick数据
2. 策略优化：TB开拓者的遗传算法模块
3. 风险控制：MultiCharts的仓位管理函数
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发布于2025-10-11 10:49 北京
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