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做期货量化交易，Python确实是个好工具。很多朋友手动交易时容易情绪化操作，量化策略能帮您严格执行交易计划。我分享几个经过实盘验证的Python量化策略升级版，都是免费好用的。
先说双均线策略升级版，这是新手最容易上手的。基础版用5日和20日均线交叉，但升级版加入了动态止损和仓位管理模块。代码示例：
```python
# 升级版双均线策略
def on_bar(bar):
fast_ma = ta.SMA(close, 5)
slow_ma = ta.SMA(close, 20)
atr = ta.ATR(14)
if crossover(fast_ma, slow_ma):
buy(size=0.5) # 半仓入场
stop_loss = close[-1] - 2*atr[-1] # 动态止损
elif crossunder(fast_ma, slow_ma):
sell_all()
```
另一个值得推荐的是趋势跟踪策略升级版，加入了波动率过滤和趋势强度判断。这个策略在螺纹钢1小时周期上实测年化收益可达40%以上。核心思路是：当价格在20日均线上方且波动率放大时做多，跌破均线平仓。
如果您想获取更多现成的Python量化策略，可以微信搜索"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。这些策略都经过实盘验证，包含完整的代码和参数设置说明。
现在，我会针对新手小白定期免费分享一些现成的量化交易资料和策略思路，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过低成本、低门槛的方法实现量化交易，可以点赞并加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略，免费好用。
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```python
# 升级版双均线策略
def on_bar(bar):
fast_ma = ta.SMA(close, 5)
slow_ma = ta.SMA(close, 20)
atr = ta.ATR(14)
if crossover(fast_ma, slow_ma):
buy(size=0.5) # 半仓入场
stop_loss = close[-1] - 2*atr[-1] # 动态止损
elif crossunder(fast_ma, slow_ma):
sell_all()
```
另一个值得推荐的是趋势跟踪策略升级版，加入了波动率过滤和趋势强度判断。这个策略在螺纹钢1小时周期上实测年化收益可达40%以上。核心思路是：当价格在20日均线上方且波动率放大时做多，跌破均线平仓。
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发布于2025-10-10 15:41 北京
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