其次是R语言,它在统计分析和数据挖掘方面表现出色,很多金融分析师喜欢用它来处理金融数据和构建模型。还有Java,它性能稳定、可扩展性强,在大型量化交易系统中应用广泛。
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发布于2025-10-9 10:17 阜新
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1. Python:Python 是量化交易中最常用的编程语言,它拥有丰富的库和框架,如NumPy、pandas、matplotlib、scikit-learn等,可以方便地进行数据处理、分析和策略回测。
2. R:R 语言在统计分析和图形可视化方面非常强大,适合进行复杂的统计建模和数据分析。
3. MATLAB:MATLAB 在数值计算和算法开发方面有很好的表现,尤其在矩阵运算和优化问题中非常高效。
4. C++:C++ 是一种高性能的编程语言,适合开发高频交易策略,因为它可以提供更快的执行速度和更低的延迟。
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发布于2025-10-9 10:28 厦门
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