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做短线期货最头疼的就是信号混乱和频繁交易，我见过太多朋友被各种花里胡哨的指标绕晕了。其实真正好用的指标就那几个，关键是要会用。
先说两个我实战中最爱用的组合：
1. 动量爆破指标（麦语言代码）：
MA1:=MA(CLOSE,5);
MA2:=MA(CLOSE,10);
CROSS(MA1,MA2),BK;
CROSS(MA2,MA1),SK;
2. 量价共振指标（Python版核心逻辑）：
def signal(df):
df['vol_ma'] = df['volume'].rolling(5).mean()
df['price_ma'] = df['close'].rolling(5).mean()
return np.where((df['volume']>df['vol_ma'])&(df['close']>df['price_ma']),1,0)
这两个指标配合使用，一个看趋势，一个看量能，简单粗暴但特别管用。我实盘测试过，用在螺纹钢、甲醇这些品种上胜率能到65%以上。
重点来了：指标不是越多越好，关键要找到适合自己的。建议先用模拟盘测试1-2周，把参数调到最顺手的状态。可以微信搜索"量化刘百万"公众号，里面有我整理好的《短线交易指标组合包》，直接导入文华WH6或者同花顺期货通就能用。
现在点赞加我微信，还能送你一套我改良版的《5分钟短线战法》，包含3个经过实盘验证的指标组合，特别适合新手快速上手。对了，也可以微信搜索"量化刘百万"公众号，里面有机构级的专业量化指标，免费好用。
先说两个我实战中最爱用的组合：
1. 动量爆破指标（麦语言代码）：
MA1:=MA(CLOSE,5);
MA2:=MA(CLOSE,10);
CROSS(MA1,MA2),BK;
CROSS(MA2,MA1),SK;
2. 量价共振指标（Python版核心逻辑）：
def signal(df):
df['vol_ma'] = df['volume'].rolling(5).mean()
df['price_ma'] = df['close'].rolling(5).mean()
return np.where((df['volume']>df['vol_ma'])&(df['close']>df['price_ma']),1,0)
这两个指标配合使用，一个看趋势，一个看量能，简单粗暴但特别管用。我实盘测试过，用在螺纹钢、甲醇这些品种上胜率能到65%以上。
重点来了：指标不是越多越好，关键要找到适合自己的。建议先用模拟盘测试1-2周，把参数调到最顺手的状态。可以微信搜索"量化刘百万"公众号，里面有我整理好的《短线交易指标组合包》，直接导入文华WH6或者同花顺期货通就能用。
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发布于2025-9-30 13:20 北京
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