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作为量化交易的老手，我理解您刚接触无限易量化软件时的困惑。新手常见的问题主要集中在安装配置、策略编写和实盘过渡这三个环节，我来给您梳理下关键要点。
首先安装时要注意关闭杀毒软件，避免误拦截。登录后重点熟悉三大核心模块：行情窗口（支持自定义K线周期）、策略编辑器（内置Python模板）、账户监控面板。这里有个Python策略模板示例：
```python
from infinite_easy import Strategy
class MyStrategy(Strategy):
def initialize(self):
self.set_params(capital=100000, slippage=0.2)
def handle_data(self):
if self.close > self.ma(20):
self.buy()
```
实盘前建议先用模拟账户测试，特别注意要开通程序化交易权限。最近就有学员因为没开通权限导致策略无法执行。回测时要设置合理的滑点参数（建议0.1%-0.3%），并用1分钟级tick数据验证。
现在，我会针对新手定期免费分享现成的量化资料和策略思路。如果您想通过低成本方法实现量化交易，可以点赞加我微信，手把手3天内带您实现量化。也可以微信搜索"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
对了，我整理了《无限易极简操作手册》+5套现成策略模板（含网格/均线突破等），从安装配置到实盘全流程都有截图标注。需要的话点赞加我微信，前20名领取的还能免费解锁30分钟策略调试指导。量化这事找对方法，真不用死磕半年才入门。
首先安装时要注意关闭杀毒软件，避免误拦截。登录后重点熟悉三大核心模块：行情窗口（支持自定义K线周期）、策略编辑器（内置Python模板）、账户监控面板。这里有个Python策略模板示例：
```python
from infinite_easy import Strategy
class MyStrategy(Strategy):
def initialize(self):
self.set_params(capital=100000, slippage=0.2)
def handle_data(self):
if self.close > self.ma(20):
self.buy()
```
实盘前建议先用模拟账户测试，特别注意要开通程序化交易权限。最近就有学员因为没开通权限导致策略无法执行。回测时要设置合理的滑点参数（建议0.1%-0.3%），并用1分钟级tick数据验证。
现在，我会针对新手定期免费分享现成的量化资料和策略思路。如果您想通过低成本方法实现量化交易，可以点赞加我微信，手把手3天内带您实现量化。也可以微信搜索"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
对了，我整理了《无限易极简操作手册》+5套现成策略模板（含网格/均线突破等），从安装配置到实盘全流程都有截图标注。需要的话点赞加我微信，前20名领取的还能免费解锁30分钟策略调试指导。量化这事找对方法，真不用死磕半年才入门。
发布于2025-9-30 13:14 北京
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