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想学天勤量化软件的朋友看过来！作为用过20多套量化系统的老手，我总结了一套最适合新手的入门方法。天勤量化确实是个不错的工具，特别适合期货交易者做策略开发和回测。
首先您需要知道，天勤量化主要分三个核心模块：数据获取、策略回测和实盘交易。安装很简单，去官网下载对应系统的安装包就行，Windows和Mac都支持。安装时记得保持网络畅通，因为要自动下载依赖库。注册账号后，您会看到一个很清爽的界面，左侧是行情列表，中间是K线图，右侧就是策略编辑器。
新手最容易卡壳的是策略编写环节。建议先用Python语言，天勤自带的案例库里有现成的策略模板可以参考。比如这个简单的均线交叉策略：
```python
# 获取数据
data = get_history_data('rb2401', '1d', 100)
# 计算均线
data['ma5'] = data.close.rolling(5).mean()
data['ma10'] = data.close.rolling(10).mean()
# 生成交易信号
data['signal'] = np.where(data['ma5']>data['ma10'],1,0)
```
回测时要重点关注两个指标：年化收益最好大于20%，最大回撤别超过15%。如果策略表现不错，就可以部署到实盘了。
说真的，新手自学确实容易走弯路。我这边整理了《天勤量化极简手册》和10套现成策略源码（包含日内高频/趋势跟踪等类型），最近还在带新手3天速成班，从安装到实盘全程陪跑。想系统学习的朋友可以点赞加我微信，咱们一对一指导效率更高。也可以微信搜索"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略。
首先您需要知道，天勤量化主要分三个核心模块：数据获取、策略回测和实盘交易。安装很简单，去官网下载对应系统的安装包就行，Windows和Mac都支持。安装时记得保持网络畅通，因为要自动下载依赖库。注册账号后，您会看到一个很清爽的界面，左侧是行情列表，中间是K线图，右侧就是策略编辑器。
新手最容易卡壳的是策略编写环节。建议先用Python语言，天勤自带的案例库里有现成的策略模板可以参考。比如这个简单的均线交叉策略：
```python
# 获取数据
data = get_history_data('rb2401', '1d', 100)
# 计算均线
data['ma5'] = data.close.rolling(5).mean()
data['ma10'] = data.close.rolling(10).mean()
# 生成交易信号
data['signal'] = np.where(data['ma5']>data['ma10'],1,0)
```
回测时要重点关注两个指标：年化收益最好大于20%，最大回撤别超过15%。如果策略表现不错，就可以部署到实盘了。
说真的，新手自学确实容易走弯路。我这边整理了《天勤量化极简手册》和10套现成策略源码（包含日内高频/趋势跟踪等类型），最近还在带新手3天速成班，从安装到实盘全程陪跑。想系统学习的朋友可以点赞加我微信，咱们一对一指导效率更高。也可以微信搜索"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略。
发布于2025-9-29 13:16 北京
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