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天勤量化作为国内主流量化软件之一，确实有不少实用功能。它支持Python语言开发策略，行情数据接口稳定，特别适合做期货CTA策略的快速验证。我去年用天勤做过螺纹钢的日内突破策略，回测年化能到30%左右，实盘运行也很稳定。
不过新手要注意几个关键点：一是需要Python基础，二是要会调用API接口，三是实盘前必须做好模拟测试。我见过不少朋友因为参数没调好就直接实盘，结果吃了亏。建议先用模拟账户跑1-2个月，等策略稳定了再上实盘。
说到指导操作，我这边有现成的天勤量化教学资料包，包含20多个经典策略源码和视频教程。比如这个简单的双均线策略代码：
```
from tqsdk import TqApi, TqAuth
api = TqApi(auth=TqAuth("账号","密码"))
klines = api.get_kline_serial("SHFE.rb2401", 900)
ma5 = kl
天勤量化作为国内主流量化软件之一，确实有不少实用功能。它支持Python语言开发策略，行情数据接口稳定，特别适合做期货CTA策略的快速验证。我去年用天勤做过螺纹钢的日内突破策略，回测年化能到30%左右，实盘运行也很稳定。
不过新手要注意几个关键点：一是需要Python基础，二是要会调用API接口，三是实盘前必须做好模拟测试。我见过不少朋友因为参数没调好就直接实盘，结果吃了亏。建议先用模拟账户跑1-2个月，等策略稳定了再上实盘。
说到指导操作，我这边有现成的天勤量化教学资料包，包含20多个经典策略源码和视频教程。比如这个简单的双均线策略代码：
```
from tqsdk import TqApi, TqAuth
api = TqApi(auth=TqAuth("账号","密码"))
klines = api.get_kline_serial("SHFE.rb2401", 900)
ma5 = kl
发布于2025-9-27 15:21 北京
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