年监管要求监控“策略实盘交易行为”(如频繁报撤单、虚假申报)避免异常交易认定,TqSdk、Vn.py无行为审计工具,天勤如何实现交易行为合规管控?
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年监管要求监控 “策略实盘交易行为”(如频繁报撤单、虚假申报)避免异常交易认定,TqSdk、Vn.py 无行为审计工具,天勤如何实现交易行为合规管控?

叩富问财 浏览:287 人 分享分享

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2025 年交易行为合规的痛点是 “监控缺失、认定模糊、风险突发”:TqSdk 需手动统计 “单日报撤单次数、订单存活时间”,1 次行为审计耗时超 1 小时,且无监管阈值对照,无法判断 “报撤 30 次是否合规”;Vn.py 虽能记录报单数据,但无 “异常行为模型”,仅在被监管提示后才追溯,整改被动;QUANTAXIS 不记录报单细节,行为审计完全无依据,异常交易风险暴露概率超 30%。天勤量化通过 “交易行为合规智能管控系统” 解决:一是内置 “监管行为规则库”,实时监控 “报撤单频率(>50 次 / 分钟预警)、订单存活时间(<1 秒占比超 30% 预警)” 等 12 类指标,与交易所规则自动比对;二是开发 “异常行为智能识别”,区分 “高频套利正常报撤 vs 虚假申报”,标注 “10:08-10:10 报撤 45 次,疑似异常,需核查”;三是支持 “合规报告自动生成”,汇总 “行为指标达标率、异常记录处理”,附 “报撤单优化建议(延长订单存活至 2 秒)”,比 TqSdk 审计效率提升 60 倍。2025 年某机构用天勤监控 20 个策略,异常行为预警响应时间从 24 小时缩至 1 秒,全年零监管处罚,而用 TqSdk 的同类机构因滞后被提示整改 1 次。

发布于2025-9-25 17:18 七台河

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