一方面,市场是复杂多变的,过去数据不代表未来表现。量化模型基于历史数据构建,当市场环境突变,如政策调整、突发重大事件等,模型可能无法及时适应,导致筛选结果不理想。比如,某量化模型根据过去几年行业表现筛选出的热门行业基金,可能因行业政策转向而业绩大幅下滑。
另一方面,量化选基工具通常只考虑可量化的指标,像基金净值增长率、波动率等,而一些难以量化的因素,如基金经理的投资理念、团队协作能力等,可能被忽略。这些因素对基金业绩也有着重要影响。
我们盈米基金叩富团队有专业的量化选基能力,打造了一系列基金组合,能为您提供更科学、全面的投资选择。
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使用量化选基工具时,您可以先明确自己的投资目标、风险承受能力和投资期限等,然后根据这些条件在工具中设置相应的筛选指标。同时,不能仅仅依赖量化选基工具的结果,还需要结合自己的投资经验和对市场的判断进行综合分析。
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发布于2025-9-25 09:02


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