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您提到的无限易量化软件确实是个不错的工具，但根据我的经验，新手直接上手可能会遇到几个典型问题：一是Python编程门槛，二是策略回测参数设置，三是实盘切换时的权限配置。这里给您拆解下核心使用步骤：
1. 安装阶段要注意关闭杀毒软件，安装完成后务必在防火墙设置里允许程序运行。很多新手卡在第一步就是因为数据推送被拦截。
2. 策略开发时重点掌握两个函数：initialize()设置初始参数（比如滑点、手续费），handle_data()处理行情信号。举个简单均线策略的例子：
```python
def initialize(context):
context.sma_short = 5
context.sma_long = 20
def handle_data(context, data):
short_ma = data.close.rolling(context.sma_short).mean()
long_ma = data.close.rolling(context.sma_long).mean()
if short_ma[-1] > long_ma[-1]:
order_target_percent(1.0) # 全仓做多
else:
order_target_percent(0) # 平仓
```
3. 实盘前必须做三件事：用模拟账户跑满100次信号触发、检查合约到期日（避免主力换月时误交易）、设置0.1%-0.3%的滑点参数。
其实量化交易入门选对工具很重要，像金字塔、MultiCharts这些软件对新手更友好。我整理了《零基础量化入门包》，包含5套现成策略模板和详细视频教程，从安装到实盘都有截图指导。需要的话可以点赞加我微信，前20名领取的还能预约1对1策略调试。也可以微信搜索"量化刘百万"公众号，里面有机构级的专业量化指标。
1. 安装阶段要注意关闭杀毒软件，安装完成后务必在防火墙设置里允许程序运行。很多新手卡在第一步就是因为数据推送被拦截。
2. 策略开发时重点掌握两个函数：initialize()设置初始参数（比如滑点、手续费），handle_data()处理行情信号。举个简单均线策略的例子：
```python
def initialize(context):
context.sma_short = 5
context.sma_long = 20
def handle_data(context, data):
short_ma = data.close.rolling(context.sma_short).mean()
long_ma = data.close.rolling(context.sma_long).mean()
if short_ma[-1] > long_ma[-1]:
order_target_percent(1.0) # 全仓做多
else:
order_target_percent(0) # 平仓
```
3. 实盘前必须做三件事：用模拟账户跑满100次信号触发、检查合约到期日（避免主力换月时误交易）、设置0.1%-0.3%的滑点参数。
其实量化交易入门选对工具很重要，像金字塔、MultiCharts这些软件对新手更友好。我整理了《零基础量化入门包》，包含5套现成策略模板和详细视频教程，从安装到实盘都有截图指导。需要的话可以点赞加我微信，前20名领取的还能预约1对1策略调试。也可以微信搜索"量化刘百万"公众号，里面有机构级的专业量化指标。
发布于2025-9-23 16:12 北京
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