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想学天勤量化软件的朋友看过来，作为用过多个量化平台的老手，我来给您拆解最实用的学习方法。天勤量化确实是个不错的入门选择，特别适合想用Python做期货量化的朋友。
先说说安装要点：去官网下载对应系统的安装包（Windows/Mac都行），安装过程跟装普通软件一样简单。但要注意两点：一是必须保持网络畅通，因为要自动下载依赖库；二是注册账号时密码要设字母+数字组合，量化账户安全最重要。
新手最需要掌握的是这三个核心功能：
1. 数据获取：天勤提供丰富的期货历史数据接口，比如获取螺纹钢主力合约的1分钟K线数据，用Python几行代码就能搞定
2. 策略回测：建议先用现成的均线交叉策略练手，代码模板类似：
```python
def on_bar(context):
close = context.data.close
ma5 = close.rolling(5).mean()
ma10 = close.rolling(10).mean()
if ma5[-1] > ma10[-1]:
context.buy()
elif ma5[-1] < ma10[-1]:
context.sell()
```
3. 实盘部署：回测年化收益大于20%、最大回撤小于15%的策略才考虑实盘
现在，我会针对新手小白定期免费分享一些现成的量化交易资料和策略思路，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过低成本、低门槛的方法实现量化交易，可以点赞并加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略。
先说说安装要点：去官网下载对应系统的安装包（Windows/Mac都行），安装过程跟装普通软件一样简单。但要注意两点：一是必须保持网络畅通，因为要自动下载依赖库；二是注册账号时密码要设字母+数字组合，量化账户安全最重要。
新手最需要掌握的是这三个核心功能：
1. 数据获取：天勤提供丰富的期货历史数据接口，比如获取螺纹钢主力合约的1分钟K线数据，用Python几行代码就能搞定
2. 策略回测：建议先用现成的均线交叉策略练手，代码模板类似：
```python
def on_bar(context):
close = context.data.close
ma5 = close.rolling(5).mean()
ma10 = close.rolling(10).mean()
if ma5[-1] > ma10[-1]:
context.buy()
elif ma5[-1] < ma10[-1]:
context.sell()
```
3. 实盘部署：回测年化收益大于20%、最大回撤小于15%的策略才考虑实盘
现在，我会针对新手小白定期免费分享一些现成的量化交易资料和策略思路，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过低成本、低门槛的方法实现量化交易，可以点赞并加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略。
发布于2025-9-21 19:21 北京
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