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您提到的天勤量化交易平台确实是个不错的工具，特别适合想要入门量化交易的朋友。作为在量化领域摸爬滚打多年的老手，我来给您拆解下如何在天勤上运用交易策略。
首先说说新手最容易踩的坑：很多人以为量化就是找个策略直接跑，结果发现要么信号不准，要么实盘效果差。其实关键在于策略的适配性，比如趋势策略用在震荡行情就会反复打脸。我建议从天勤自带的双均线策略开始练手，这个策略虽然简单，但能帮您快速理解量化交易的底层逻辑。
具体操作上，天勤的Python接口非常友好。比如做个简单的突破策略，核心代码就几行：
```
def on_tick(self):
current_price = self.get_last_price()
if current_price > self.upper_band:
self.buy_open()
elif current_price < self.lower_band:
self.sell_open()
```
重点是要学会调整参数，比如突破阈值设多少，要不要加过滤条件。我有个学员用天勤做螺纹钢交易，通过反复测试发现把参数从默认的20日改成13日，收益率直接提升了30%。
现在，我会针对新手小白定期免费分享一些现成的量化交易资料和策略思路，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过低成本、低门槛的方法实现量化交易，可以点赞并加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。
首先说说新手最容易踩的坑：很多人以为量化就是找个策略直接跑，结果发现要么信号不准，要么实盘效果差。其实关键在于策略的适配性，比如趋势策略用在震荡行情就会反复打脸。我建议从天勤自带的双均线策略开始练手，这个策略虽然简单，但能帮您快速理解量化交易的底层逻辑。
具体操作上，天勤的Python接口非常友好。比如做个简单的突破策略，核心代码就几行：
```
def on_tick(self):
current_price = self.get_last_price()
if current_price > self.upper_band:
self.buy_open()
elif current_price < self.lower_band:
self.sell_open()
```
重点是要学会调整参数，比如突破阈值设多少，要不要加过滤条件。我有个学员用天勤做螺纹钢交易，通过反复测试发现把参数从默认的20日改成13日，收益率直接提升了30%。
现在，我会针对新手小白定期免费分享一些现成的量化交易资料和策略思路，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过低成本、低门槛的方法实现量化交易，可以点赞并加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。
发布于2025-9-11 10:07 北京
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