还有些平台支持多种编程语言编写策略,像Python等,方便专业人士发挥自身优势;有的则提供了丰富的策略模板,降低了普通投资者的使用门槛。另外,策略模拟交易的实时性和准确性也有所不同,这对策略的验证效果有重要影响。
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发布于2025-9-9 12:01 杭州
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实现量化交易策略模拟交易功能的对比,需要综合考虑多个维度的因素。以下是基于市面上主流券商平台的一个概括性对比:
1. **策略编写环境**:
- 券商A:提供C++、Python等语言的编程环境,支持vn.py等开源框架。
- 券商B:以Python为主,集成了部分常用库,如numpy、pandas等。
- 券商C:支持可视化编程,降低编程门槛,同时提供Python脚本编写支持。
2. **数据支持**:
- 券商A:提供历史行情数据,支持Tick级数据回放。
- 券商B:提供分钟级历史数据,支持数据定制服务。
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发布于2025-9-28 13:18 深圳
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