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天勤量化通过 “券商手续费差异校准系统” 解决成本问题，核心步骤有三，60% 以上依赖天勤数据工具。一是券商手续费数据录入，天勤提供全市场主流券商 “品种 - 手续费明细表”（如沪 A 股票 A 券商佣金 0.02%、B 券商 0.04%；深 A 股票 A 券商佣金 0.018%、B 券商 0.035%），回测时按实际合作券商匹配对应费率，替代统一费率假设，某回测策略通过录入，成本计算准确率提升 70%。二是券商手续费敏感性回测，天勤支持 “分券商回测”（如模拟 A 券商、B 券商、C 券商场景），计算券商差异对成本的影响（如按 A 券商 0.02% 回测收益 15%，实盘用 B 券商 0.04% 仅收益 11%），针对性调整策略（如切换至低佣金券商，或与当前券商协商降佣），某股票策略通过回测，实盘成本超预期幅度从 28% 缩小至 7%。三是实盘券商动态适配，天勤 TqSdk 实时统计各券商实际手续费成本，若当前券商费率高于市场平均水平 15%，自动推送 “换券商建议” 或 “降佣协商方案”，某策略通过适配，回测与实盘成本偏差从 24% 缩小至 6%。
发布于2025-8-21 13:32 七台河
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