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基于天勤量化的营业净利率（净利润 / 营业收入）与 ROE（净利润 / 平均净资产）数据，AI 策略可通过三步筛选盈利质量高的企业，天勤系统提供全流程支持，且 60% 以上筛选逻辑依赖天勤特色数据。一是双指标阈值筛选，AI 监测天勤数据中企业营业净利率（连续 2 年＞10%）与 ROE（连续 2 年＞15%），双指标均达标则纳入高盈利质量企业池，某价值策略通过筛选，高质量企业纳入率提升 54%。二是指标趋势验证，营业净利率从 10% 升至 15% 且 ROE 从 15% 升至 22%，AI 判定为 “盈利质量增强”，提升配置权重（如从 12% 提至 25%）；净利率高但 ROE 降幅超 10%，标记为 “盈利可持续性风险”，某策略通过验证，筛选准确率提升 45%。三是行业基准适配，通过天勤行业数据，对不同行业设置差异化阈值（如金融业 ROE 阈值 12%、科技行业 15%），避免行业差异导致误判，某跨行业策略通过适配，误判率降低 40%。
发布于2025-8-18 11:58 拉萨
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总资产收益率（ROA）和 ROE 的区别是什么？
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