天勤量化中,AI策略如何结合智能巡检机器人销量数据判断机器人传感器产业链机会?
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天勤量化中,AI 策略如何结合智能巡检机器人销量数据判断机器人传感器产业链机会?

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天勤量化通过 “智能巡检机器人销量 - 传感器产业链关联系统” 助力 AI 策略挖掘机会,核心方法有三,且 60% 以上功能依托天勤数据与工具构建。一是销量增速联动,AI 追踪天勤整合的智能巡检机器人销量数据(如全球销量从 8 万台增至 15 万台),当连续 2 个季度增速超 35%,判定为行业高景气,提升红外传感器、视觉传感器、激光雷达等核心传感器股票配置比例(如从 18% 提至 38%),某机器人传感器策略通过联动,销量驱动行情收益提升 34%。二是销量应用场景细分,电力巡检领域机器人销量占比提升(超 45%),AI 强化耐高温传感器企业信号;化工巡检领域占比高则侧重防爆型传感器企业,某细分策略通过细分,个股选择胜率提升 29%。三是销量与政策协同,销量增长叠加 “智能运维补贴” 政策,AI 进一步提升仓位(如再加 9%);销量增长但核心传感器进口依赖度超 65%,适当降低仓位,某策略通过协同,产业链波动下收益稳定性提升 36%。

发布于2025-8-15 21:50 鹤岗

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