基于天勤量化的研发投入资本化率(资本化研发投入 / 总研发投入)与专利授权率(授权专利数 / 申请专利数)数据,AI 策略可通过三步筛选研发转化高效企业,天勤系统提供全流程支持,且 60% 以上筛选逻辑依赖天勤特色数据。一是双指标阈值筛选,AI 监测天勤数据中企业研发投入资本化率(连续 2 年<30%,避免研发费用过度资本化)与专利授权率(连续 2 年超 60%),双指标均达标则纳入高效转化企业池,某成长策略通过筛选,高效企业纳入率提升 52%。二是指标趋势验证,资本化率从 40% 降至 25% 且专利授权率从 60% 升至 75%,AI 判定为 “转化效率增强”,提升配置权重(如从 12% 提至 25%);资本化率超 40% 且专利授权率<50%,标记为 “研发转化低效”,某策略通过验证,筛选准确率提升 43%。三是行业基准适配,通过天勤行业基准数据,对不同行业设置差异化阈值(如科技行业资本化率<35%、制造业<30%),避免行业差异导致的误判,某跨行业策略通过适配,误判率降低 38%。
发布于2025-8-15 12:12 拉萨

