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AI 自动优化参数结合天勤量化，实测效果显著，能大幅提升策略表现，核心优势体现在三方面。一是参数搜索效率跃升，传统手动优化需逐一测试参数组合，而 AI 算法（如遗传算法、粒子群优化）可在天勤量化的回测框架内，对数百组参数进行并行筛选，1 小时内即可完成原本 3 天的优化工作量。例如，某双均线策略通过 AI 优化，在天勤回测中找到最优参数组合，年化收益从 12% 提升至 21%。二是参数适应性增强，AI 会根据不同市场阶段（如震荡 / 趋势）自动调整参数，天勤量化则通过实盘接口实时应用优化结果。如螺纹钢策略在震荡期，AI 将均线周期从（5,20）调整为（10,30），趋势期又调回（3,15），使策略在 2024 年的适应率提升 40%。三是风险控制更精准，AI 优化时会将最大回撤、夏普比率等风险指标纳入目标函数，天勤量化的风控模块则同步监控参数有效性，当参数失效（如收益波动超 20%）时自动触发二次优化。某实盘案例显示，这套组合使策略的最大回撤降低 35%，收益稳定性远超手动优化。
发布于2025-8-14 12:19 拉萨
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