天勤量化通过 “政策新闻量化应用系统” 实现新闻与策略的深度融合，核心步骤有三。一是新闻智能解析：对接官方政策发布渠道（如国务院官网、行业协会公告），通过 NLP 技术提取新闻中的 “政策类型”（如补贴、限购、税率调整）、“涉及行业”（如新能源、房地产）、“影响力度”（如补贴金额增加 50% 为强影响），生成结构化标签（如 “新能源 + 强补贴 + 2024 年实施”），解析准确率达 85% 以上。二是政策信号转化：将标签与策略信号绑定，设置 “影响阈值”，如 “强补贴政策 + 新能源行业” 触发买入信号，“限购政策 + 房地产行业” 触发卖出信号，同时设置 “时间衰减系数”（政策发布 1 个月后影响度降低 50%），避免过时信息干扰。三是政策回测验证：自动检索历史同类政策对行业品种的影响（如 2023 年新能源补贴调整后相关期货的价格走势），计算政策信号的胜率（如强补贴后 5 日上涨概率 68%），帮助用户判断信号有效性。例如，某策略加入新能源补贴政策信号后，行业品种的交易胜率从 52% 提升至 65%。

发布于2025-8-13 21:42 拉萨