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做期货量化交易，最头疼的就是不知道从哪下手。您是不是也遇到过这些问题：看着一堆代码发懵、策略回测总是不理想、实盘时信号总延迟？别急，我给您拆解下量化系统搭建的完整路径。
先说说新手最容易踩的坑：很多人一上来就研究复杂算法，结果连最基础的均线策略都没吃透。其实量化系统的核心就三块：行情数据+策略逻辑+执行模块。比如最简单的双均线策略，用文华财经WH6就能实现，5日均线上穿20日均线做多，下穿做空，回测近三年螺纹钢数据，年化收益能到18%左右。
我这里有个现成的入门方案：先用免费的无限易练手，它支持Python策略编写，自带历史数据。比如这个网格策略代码：
```
# 基础网格策略示例
def on_tick(tick):
if tick.last_price < lower_band:
buy(1)
elif tick.last_price > upper_band:
sell(1)
```
等熟悉了再升级到TB开拓者，它的策略编辑器对新手更友好，做趋势跟踪特别顺手。
现在我会针对新手定期分享现成的量化资料包，包含20套验证过的策略源码和详细搭建教程。想快速入门的朋友，可以点赞加我微信，手把手教您3天搭建出第一个能赚钱的量化系统。最近还在做《零基础量化训练营》，备注"期货量化"优先给您安排位置。
先说说新手最容易踩的坑：很多人一上来就研究复杂算法，结果连最基础的均线策略都没吃透。其实量化系统的核心就三块：行情数据+策略逻辑+执行模块。比如最简单的双均线策略，用文华财经WH6就能实现，5日均线上穿20日均线做多，下穿做空，回测近三年螺纹钢数据，年化收益能到18%左右。
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```
# 基础网格策略示例
def on_tick(tick):
if tick.last_price < lower_band:
buy(1)
elif tick.last_price > upper_band:
sell(1)
```
等熟悉了再升级到TB开拓者，它的策略编辑器对新手更友好，做趋势跟踪特别顺手。
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发布于2025-8-11 18:45 北京
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