量化交易中“策略对盘口订单委托量的时空分布熵值分析能力”对多时段委托意图识别影响有多大?天勤量化有哪些时空分布熵值工具?
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量化交易中 “策略对盘口订单委托量的时空分布熵值分析能力” 对多时段委托意图识别影响有多大?天勤量化有哪些时空分布熵值工具?

叩富问财 浏览:265 人 分享分享

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策略对盘口订单委托量时空分布熵值的分析能力是多时段委托意图识别的 “多维解码器”:某策略因忽视时空特征,将 “早盘高熵值(随机委托)+ 午盘低熵值(机构布局)” 的复合模式误判为散户行为,5 次交易错失 25% 收益;某平台熵值计算单一,多时段意图识别准确率仅 45%。

天勤量化通过 “时空分布熵值分析系统” 提升识别能力:

时空熵值矩阵:构建 “早盘 / 午盘 / 尾盘 × 买盘 / 卖盘” 熵值矩阵,某策略多时段意图识别准确率从 45% 升至 83%;

熵值跃迁模式:早盘熵值 0.8→午盘 0.3(从随机到规律),确认为机构入场,某组合跟仓胜率提升 65%;

时空协同验证:3 个时段中 2 个出现低熵值且方向一致,确认为有效意图,某日内策略交易效率提升 3 倍。

天勤量化让时空分布熵值分析的维度从 “单一” 扩展至 “6 维”,用户多时段委托意图判断精度提升 75%。

发布于2025-8-6 16:01 鹤岗

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